OpenAI ने GPT-OSS-120b और GPT-OSS-20b नामक दो ओपन-वेट AI मॉडल लॉन्च किए हैं, जो डेवलपर्स के लिए फ्री में उपलब्ध हैं और एजेंट-स्टाइल टास्क व एडवांस रिजनिंग को सपोर्ट करते हैं।
OpenAI: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में OpenAI ने एक बार फिर अपनी मौजूदगी का दमदार एहसास कराया है। जहां दुनिया GPT-5 के लॉन्च का इंतजार कर रही थी, वहीं कंपनी ने दो ओपन-वेट मॉडल — GPT OSS-120b और GPT OSS-20b लॉन्च करके सबको चौंका दिया है। ये मॉडल न सिर्फ फ्री में उपलब्ध हैं, बल्कि इन्हें Apache 2.0 ओपन लाइसेंस के तहत Hugging Face पर डाउनलोड भी किया जा सकता है।
यह पहली बार है जब GPT-2 के बाद OpenAI ने इतने बड़े स्तर पर ओपन मॉडल्स जारी किए हैं, जिन्हें कोई भी डेवलपर या संस्थान डाउनलोड करके इस्तेमाल कर सकता है। यह कदम OpenAI की ओपन-सोर्स कम्युनिटी के प्रति प्रतिबद्धता को भी दर्शाता है।
क्या हैं GPT OSS-120b और GPT OSS-20b की खास बातें?
डिवाइस फ्रेंडली डिजाइन:
OpenAI ने इन दोनों मॉडल्स को अलग-अलग हार्डवेयर क्षमता को ध्यान में रखकर डिजाइन किया है:
- GPT OSS-120b — यह मॉडल सिंगल Nvidia GPU पर आसानी से चल सकता है। यानी हाई-परफॉर्मेंस वर्कस्टेशन या सर्वर मशीनों के लिए तैयार किया गया है।
- GPT OSS-20b — इसे कंज्यूमर ग्रेड लैपटॉप के लिए डिजाइन किया गया है, जिनमें लगभग 16GB RAM तक की क्षमता होती है। यह खासतौर पर छोटे डेवलपर्स और स्टार्टअप्स के लिए उपयोगी साबित हो सकता है।
एजेंट टास्क और एडवांस वर्कफ्लो के लिए तैयार:
दोनों मॉडल्स को खासतौर पर एजेंट-स्टाइल टास्क जैसे कि कस्टमर सपोर्ट, कोडिंग असिस्टेंस, वर्कफ़्लो ऑटोमेशन आदि के लिए तैयार किया गया है। OpenAI ने बताया कि यह मॉडल्स एडवांस लॉजिकल रिजनिंग को भी हैंडल कर सकते हैं, हालांकि इनकी प्रोसेसिंग क्षमता GPT-4 जैसे प्रीमियम मॉडल्स जितनी नहीं है।
बेंचमार्क स्कोर और प्रदर्शन
प्रोग्रामिंग स्कोर:
- GPT OSS-120b ने Codeforces पर 2622 स्कोर हासिल किया।
- GPT OSS-20b ने 2516 स्कोर प्राप्त किए।
- दोनों मॉडल्स ने DeepSeek के R1 मॉडल को पीछे छोड़ा है, लेकिन OpenAI के स्वयं के o3 और o4-mini मॉडल्स से पीछे हैं।
फैक्टुअल एक्युरेसी और हलूसिनेशन:
- GPT OSS-120b ने PersonQA बेंचमार्क टेस्ट में 49% बार गलत उत्तर दिए।
- GPT OSS-20b की हलूसिनेशन दर 53% रही।
- तुलना करें तो o1 मॉडल की हलूसिनेशन दर सिर्फ 16% और o4-mini की 36% है, जिससे ये दोनों नए मॉडल काफी पीछे रह जाते हैं।
कनेक्टिविटी: OpenAI Cloud API का फायदा
एक दिलचस्प बात यह है कि यदि कोई यूज़र इन मॉडल्स को किसी कॉम्प्लेक्स डेटा या इमेज प्रोसेसिंग के लिए इस्तेमाल करना चाहता है, तो ये मॉडल्स सीधे OpenAI के क्लाउड API से जुड़कर उनके पावरफुल मॉडल्स से जवाब मंगवा सकते हैं। यानी सीमित संसाधनों में काम करने वाले यूज़र्स भी उच्च गुणवत्ता वाले उत्तर प्राप्त कर सकते हैं।
डेवलपर्स और स्टार्टअप्स के लिए क्या है इसमें खास?
- कोई भी डेवलपर या संस्थान इन मॉडल्स को फ्री में डाउनलोड कर सकता है।
- Apache 2.0 लाइसेंस के कारण इन्हें कमर्शियल उपयोग के लिए भी खोला गया है।
- स्टार्टअप्स के लिए यह एक शानदार मौका है कि वे GPT-लेवल एआई क्षमताओं को बजट में एक्सप्लोर कर सकें।
OpenAI का उद्देश्य: GPT-5 से पहले कम्युनिटी को सशक्त करना
GPT-5 का इंतजार करने वालों के लिए यह लॉन्च एक ट्रांजिशनल स्टेप माना जा सकता है। OpenAI का मकसद स्पष्ट है — वो सिर्फ बंद दरवाजों के पीछे इनोवेशन नहीं करना चाहता, बल्कि कम्युनिटी को भी एआई का भागीदार बनाना चाहता है। इन मॉडल्स के जरिए कंपनी ने डेवलपर्स को प्रयोग, फीडबैक और इनोवेशन की खुली छूट दी है।
